Introduktion till Geoffrey Hinton och John Hopfield(스웨덴)

제프리 힌튼과 존 홉필드, 두 과학자가 2024년 노벨 물리학상을 수상했습니다. 이들은 머신러닝의 기초를 다진 인물들로, 그들의 연구는 인공 신경망의 발전에 큰 기여를 했습니다. 이번 포스트에서는 이들의 업적과 머신러닝의 중요성에 대해 자세히 알아보겠습니다.

제프리 힌튼은 캐나다 토론토대학교의 교수로, 인공지능(AI) 분야에서 가장 영향력 있는 인물 중 한 명으로 꼽힙니다. 그는 홉필트 네트워크 를 기반으로 볼츠만 머신 을 고안하여 딥러닝의 이론적 토대를 마련했습니다. 이러한 기여 덕분에 그는 AI 4대 천황 중 한 명으로 인정받고 있습니다. 반면, 존 홉필드는 미국 프린스턴대학교의 교수로, 그의 연구는 통계 물리학과 인공 신경망의 융합에 중점을 두고 있습니다. 이 두 사람의 협력은 머신러닝의 발전에 큰 영향을 미쳤습니다.

노벨 물리학상 수상 배경

2024년 노벨 물리학상은 머신러닝의 기초를 확립한 두 과학자에게 돌아갔습니다. 스웨덴 카롤린스카 의대 노벨위원회는 이들의 발견이 통계 물리학의 기본 개념을 활용하여 인공 신경망을 설계하는 데 기여했다고 평가했습니다. 이러한 인공 신경망은 입자 물리학, 재료 과학, 천체 물리학 등 다양한 분야에서 연구를 발전시키는 데 사용되고 있습니다.

머신러닝과 인공 신경망의 기초

머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하고 예측하는 기술로, 인공 신경망은 이러한 머신러닝의 핵심 요소입니다. 제프리 힌튼과 존 홉필드의 연구는 인공 신경망의 구조와 작동 원리를 이해하는 데 중요한 기초를 제공했습니다. 이들은 연상 기억 기능을 하는 인공 신경망을 설계하여, 머신러닝의 발전에 기여했습니다. 이러한 기술은 현재 다양한 산업에서 활용되고 있으며, 특히 AI 기술의 발전에 큰 영향을 미치고 있습니다.

제프리 힌튼의 기여

제프리 힌튼은 머신러닝 분야에서의 기여로 잘 알려져 있습니다. 그는 볼츠만 머신 을 고안하여 딥러닝의 이론적 토대를 마련했습니다. 이 기술은 생성형 AI를 비롯한 많은 기술 발전의 불쏘시개 역할을 해냈습니다. 그의 연구는 AI의 발전뿐만 아니라, 다양한 분야에서의 혁신을 이끌어내는 데 중요한 역할을 했습니다.

노벨 물리학상 수상 후의 영향

이번 노벨 물리학상 수상은 머신러닝과 AI 기술의 중요성을 다시 한번 부각시켰습니다. 두 수상자는 상금 1100만 크로나(약 14억3000만 원)을 나눠 갖게 되며, 이는 그들의 연구가 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 앞으로도 이들의 연구는 머신러닝과 AI 기술의 발전에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

미래의 머신러닝과 AI 기술

머신러닝과 AI 기술은 앞으로도 계속 발전할 것입니다. 제프리 힌튼과 존 홉필드의 연구는 이러한 발전의 기초가 되었으며, 앞으로의 연구는 더욱 혁신적일 것으로 예상됩니다. AI 기술이 우리의 삶에 미치는 영향은 점점 더 커질 것이며, 이는 다양한 산업에서의 변화와 혁신을 이끌어낼 것입니다.

마무리 및 개인적인 생각

이번 노벨 물리학상 수상은 머신러닝과 AI 기술의 중요성을 다시 한번 일깨워 주었습니다. 제프리 힌튼과 존 홉필드의 연구는 앞으로도 많은 사람들에게 영감을 줄 것이며, 이들의 기여는 인류의 미래에 큰 영향을 미칠 것입니다. 앞으로의 연구와 기술 발전이 기대됩니다.

세계의 발전에, 인류애를 가지고 개발을 위해 돈을 지원해 줄만 곳은 잇었을까? 정부에서나 일부 단체에서? 불가능할 거 같다.개인의 명예와 이름을 드높이는 이길은 쉽지 않는 길이기에 많은 박수와 갈채를 받아야 한다고 생각합니다.많은 논문과 박사학위에 대한 노력이 들어간 것도 있겠지만 정말이지 우연히가 아닌 노력의 댓가일겁니다.

이런 자료를 참고 했어요.

[1] 연합뉴스 - [2보] 노벨 물리학상에 '머신러닝' 토대 존 홉필드 제프리 힌턴 (https://www.yna.co.kr/view/AKR20241008137851009)

[2] 헬로디디 - 노벨 물리학상 주인공은'딥러닝 초석' 마련한 존 홉필드 (https://www.hellodd.com/news/articleView.html?idxno=105636)

[3] voakorea.com - 올해 노벨물리학상에 'AI 학습 기술' 기여 존 홉필드∙제프리 힌턴 (https://www.voakorea.com/a/7814703.html)

[4] 지디넷코리아 - "AI 위협 걱정" 노벨물리학상 수상자들, 왜 경고했나 (https://zdnet.co.kr/view/?no=20241009092511)